Tag: AI-Hallucination人工智慧的幻覺

Prompt: “為什麼人工智慧有時候會表現出胡說八道的現象？舉出幾個有趣的實例。”to #ChatGPT 人工智慧（AI）有時候會表現出「胡說八道」的現象，這通常是由以下幾個因素造成的： 1.機器學習的統計性質 AI 並不是在「理解」內容，而是基於大量數據學習語言模式。當它遇到未見過或模糊的問題時，可能會根據統計關聯性生成看似合理但實際上錯誤的回答。 2.訓練數據的限制 AI 的知識來自訓練數據，如果數據本身有錯誤、偏見或缺乏特定領域的信息，AI 可能會產生錯誤或不準確的回應。 3.缺乏真正的理解與推理能力 AI 沒有真正的「理解」，它只是根據詞語的關聯性生成回應，而不是像人類一樣有邏輯推理或常識判斷能力。因此，在某些情境下，它可能會組合出毫無根據的內容。 4.過度一般化或錯誤推斷 AI 可能會基於有限的數據推斷出錯誤的規律，導致回答出現不合理的推論。例如，它可能會把兩個相似但無關的概念混為一談。 5.隨機性（溫度參數） AI 的回答通常帶有一定程度的隨機性，特別是在溫度（temperature）參數較高時，會更傾向於產生創意性或隨機的回應，但這也可能導致「胡說八道」的現象。 6.缺乏即時更新能力 如果 AI 沒有即時連接到最新資訊，它的回答可能會基於過時的知識，從而出錯。 這些問題目前仍是 AI 領域正在努力解決的挑戰，因此在使用 AI 回答時，仍需要人類的判斷與驗證。 當 AI 胡說八道時，可能會產生一些有趣甚至荒謬的錯誤，這類現象在 AI 研究領域被稱為 「幻覺」(hallucination)。以下是幾個經典的實例： 1. 偽造的學術論文與文獻 AI 生成模型有時會在回答學術問題時捏造不存在的論文。例如，當被要求提供某個主題的參考文獻時，它可能會編造出一篇看似合理的論文，甚至包含假作者、假標題和假發表期刊。這些內容看似真實，但實際上根本不存在！ 2. 鬼才數學答案 有些 AI 會給出數學問題的荒謬解法，例如： •問：「如果我有兩個蘋果，拿走一個，還剩幾個？」 •AI：「你現在有 1.5 個蘋果，因為量子力學告訴我們物體可以處於疊加狀態。」 這種回答雖然聽起來有創意，但完全偏離了正確答案。 3. 胡亂解釋歷史事件 AI 可能會錯誤地組合歷史資訊，例如： •AI 曾回答：「拿破崙和亞伯拉罕·林肯在二戰期間合作制定了《凡爾賽條約》。」… Continue reading