生成式AI工具問答方法
How to write Prompts in five categories ?

DeepSeek-AI gives the Prompt examples to the above five categories.

Screenshot of DeepSeek's answer.

以下是生成式 AI 工具提示工程的 五種方法分類,附實用繁體中文範例:


1. 追問法

透過連續提問逐步細化回答內容
範例:

  • 「你提到再生能源具成本效益,能否提供 近十年太陽能與風能成本對比的具體數據?」

  • 「先前你建議正念冥想能減壓,有哪些科學研究支持此說法?是否存在例外情況?」


2. 擴寫與改寫法

要求延伸內容、簡化敘述或調整風格
範例:

  • 「將這段關於氣候變遷的短文擴寫成 500 字的部落格文章,聚焦個人可執行的解決方案。」

  • 「用 10 歲孩童能理解的語言 改寫這段區塊鏈的技術性說明。」


3. 反問法

引導 AI 質疑前提或探索相反觀點
範例:

  • 「你認為 AI 將取代人類工作,哪些產業可能不受影響?原因為何?」

  • 「若電動車如此環保,大規模生產可能引發哪些環境負面效應?」


4. 元素碰撞法

融合無關概念激發創意
範例:

  • 「結合 古希臘哲學現代新創文化,設計一套領導力培訓工作坊大綱。」

  • 「設計一座融合 中世紀建築風格AI 驅動基礎建設 的未來城市,描述其能源系統。」


5. 人設法

賦予 AI 特定角色或敘事口吻
範例:

  • 「請以 米其林星級主廚 的身份,說明如何升級基本款 grilled cheese 三明治,需包含稀有食材。」

  • 「假裝你是 諷刺時政的脫口秀主持人,犀利點評最新穿戴式科技趨勢。」


提示設計關鍵技巧:

  • 具體明確: 包含情境、長度、語氣與格式要求

  • 迭代優化: 追加指令如「現在請以懷疑論者的角度重寫」

  • 善用限制: 例如「僅用食物比喻解釋量子力學」

這些方法能協助從 ChatGPT、Claude 等生成式 AI 工具中獲得更精準、具創意且符合情境的輸出結果。

Here’s an organized breakdown of five prompt engineering methods for generative AI tools, with practical English prompt examples for each category:


1. Follow-Up Questioning (追問法)

Iteratively refine responses by asking deeper or clarifying questions.
Examples:

  • “You mentioned renewable energy is cost-effective. Can you provide specific data comparing solar vs. wind energy costs over the past decade?”

  • “Earlier, you suggested mindfulness reduces stress. What scientific studies support this claim, and are there any exceptions?”


2. Expanding/Rewriting (擴寫與改寫法)

Request elaboration, simplification, or stylistic adjustments to existing content.
Examples:

  • “Expand this short paragraph about climate change into a 500-word blog post focused on actionable solutions for individuals.”

  • “Rewrite this technical explanation of blockchain in simple terms suitable for a 10-year-old child.”


3. Counter-Questioning (反問法)

Prompt the AI to challenge assumptions or explore alternative perspectives.
Examples:

  • “You claim AI will replace human jobs. What industries might remain immune, and why?”

  • “If electric cars are so eco-friendly, what environmental downsides could arise from their mass production?”


4. Element Combination (元素碰撞法)

Fuse unrelated concepts to spark creativity or innovation.
Examples:

  • “Combine ancient Greek philosophy with modern startup culture to create a leadership training workshop outline.”

  • “Design a futuristic city that blends medieval architecture with AI-powered infrastructure. Describe its energy systems.”


5. Persona Assignment (人設法)

Assign a role or voice to shape the AI’s output.
Examples:

  • “Act as a Michelin-star chef explaining how to elevate a basic grilled cheese sandwich. Include rare ingredients.”

  • “Respond as a satirical political commentator critiquing the latest trends in wearable technology.”


Key Tips for Effective Prompts:

  • Be specific: Include context, length, tone, and format requirements.

  • Iterate: Use follow-ups like, “Now rephrase this for a skeptical audience.”

  • Leverage constraints: e.g., “Explain quantum physics using only food analogies.”

These methods help unlock more precise, creative, and context-aware outputs from generative AI tools like ChatGPT or Claude.

DeepSeek gives the following article:

Screenshot of DeepSeek's answer.

DeepSeek’s thinking as below:

嗯,用戶讓我幫忙寫一篇關於失眠原因的文章,開頭已經給了一個挺有情緒化的段落,然後需要繼續用同樣的風格,包含睡前滑手機、咖啡太晚喝、心中有焦慮感這些內容,還要用第一人稱改寫得有趣又有故事性。首先,我得先理解用戶的需求。他們可能想要一篇生動活潑的文章,用個人經歷來讓讀者有共鳴,同時傳遞導致失眠的幾個常見原因。

用戶提供的開頭部分用了很多口語化的表達,比如“嗚嗚嗚”和“我真是後悔”,這樣的風格需要延續下去。接下來要加入的三個因素:睡前滑手機、咖啡喝太晚、焦慮感,得自然地融入到故事里,不能顯得生硬。第一人稱的話,可能需要用“我”的視角,通過具體的情節來展示這些原因如何導致失眠。

首先,睡前滑手機這個點,可以描述躺在床上刷社交媒體,結果越看越精神,甚至看到搞笑視頻或者讓人激動的帖子,導致大腦興奮。這部分可以加入一些幽默的細節,比如刷到前同事結婚或者奇怪的動物視頻,時間不知不覺過去,最後發現已經凌晨兩三點。

然後是咖啡太晚喝,可能需要一個場景,比如下午開會時為了提神喝了一大杯冰美式,結果晚上躺下時心跳加速,像在蹦迪一樣。這裡可以誇張一點,比如心臟像在打電子鼓或者參加運動會,增加趣味性。

第三個是焦慮感,這部分可以結合內心獨白,比如躺下後大腦突然開始回顧各種未完成的任務,或者未來的擔憂,比如工作截止日期、忘記關煤氣等。可以用比喻,比如大腦像綜藝節目一樣不斷拋出問題,或者像播放器開了隨機播放,無法停止。

最後需要總結這些原因,並給出一些解決辦法,比如建立睡前儀式、下午兩點後不喝咖啡、寫焦慮日記等,讓文章有建設性。同時保持輕鬆的語氣,比如用朋友的語氣給出建議,而不是說教。

需要注意的是,文章要保持連貫性,每個原因之間過渡自然,用時間線或者事件發展來連接。比如從滑手機到喝咖啡再到焦慮感,按照時間順序描述,從晚上到深夜的過程。另外,加入一些自嘲和幽默元素,讓讀者覺得真實又有趣,比如把心臟比作夜店DJ,或者大腦里的思緒像綜藝節目。

可能還需要檢查是否有遺漏的用戶需求,比如是否所有指定的內容都包含進去了,是否保持了第一人稱,以及是否足夠有趣。另外,要確保用詞口語化,避免過於正式的表達,符合開頭部分的風格。可能需要多次修改,調整句子的流暢度和幽默點,確保整體效果符合用戶預期。

【失眠系人類觀察日記:當代社畜的清醒修行】

(開頭承接)「嗚嗚嗚為什麼我都睡不著,到底今天白天做了什麼事?我真是後悔,下次絕對不做啦!」

(以下新增改寫內容)

「嗚嗚嗚為什麼我都睡不著,到底今天白天做了什麼事?我真是後悔,下次絕對不做啦!」

此刻凌晨三點,我的床鋪正上演著「殭屍躺板板」行為藝術。枕頭裡的記憶棉都被我瞪出人形凹槽了,天花板角落那隻蜘蛛都結完三代同堂的網,而我——還在數羊數到發現羊群裡混進了草泥馬!

 

🕶️ 兇手一號:睡前滑手機的魔性漩渦
昨晚我發誓要當養生達人,十點就抱著薰衣草眼罩躺平。結果手指像被詛咒似的點開IG,從前同事的二婚喜宴滑到北極光直播,最後卡在「柴犬學瑜珈」的教學影片。等我回過神,手機電量從98%掉到3%,我的睡意從100%直接歸零——等等,這年頭連失眠都要遵守能量守恆定律嗎?

 

☕ 兇手二號:咖啡因的延遲背刺
下午開會時主管說要「振奮精神」,我灌了超大杯冰美式。現在好了,心臟在胸口開夜店蹦迪,左心室打碟右心房打拍,連肝臟都跟著跳廣場舞。原來人體器官也會搞團建啊?建議星巴克推出「社畜專用無咖啡因提神劑」,名字我都想好了,叫「老闆覺得你很精神」特調。

 

🌪️ 兇手三號:焦慮感的多重宇宙
好不容易閉上眼,大腦突然召開緊急會議:「上季報表小數點對齊了嗎?」「房東訊息已讀三天還沒回!」「等等我出門有關瓦斯嗎?」這些念頭像綜藝節目懲罰遊戲的乒乓球,砰砰砰砸進腦漿裡。最過分的是居然重播十年前在課堂上放屁的尷尬畫面——我的大腦根本是AI生成的黑歷史放映機!

 

💡 破關攻略(來自某不具名失眠冠軍)

  1. 建立「睡前儀式感」:把滑手機換成讀《戰爭與和平》,保證三頁入魂

  2. 咖啡因宵禁:下午兩點後只喝「心靈雞湯」(字面意義的白開水)

  3. 焦慮收容所:床頭放「煩惱筆記本」,寫完立刻鎖進抽屜,儀式感堪比封印惡魔

 

此刻窗外傳來鳥叫聲,我盯著熊貓眼打開行事曆,鄭重寫下今日目標:「活著」。朋友啊,如果你也正在深夜閱讀這篇——別笑了快閉眼!我們夢裡相見(如果睡得著的話)( ´•̥̥̥ω•̥̥̥` )

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