人工智能是如何工作的？機器學習和神經網絡又是什麼?
李永樂老師
2024年10月19日, 【漫士科普】90分鐘深度！一口氣看懂人工智慧和神經網路
一位来自清华的人工智能博士生，日常思索和科普。
An artificial intelligence doctoral student from Tsinghua University who likes to delve into thinking and science popularization.
【漫士科普】GPT是如何運作的？為什麼要學習接下一個字？
2025年1月29日< 奇跡還是抄襲？DeepSeek巨浪的背後，那些你最想知道的——時移世易，不再與你我無關
是“遙遙領先”的噱頭，還是言論審查下的技術奇跡？——DeepSeek 的突然爆火，讓英偉達股價一度大跌，也引發了全球 AI 圈的強烈震動。到底是怎樣的一家“小公司”，在被制裁的環境下還能拿出可比肩頂級模型的成果？本期視頻，我將帶你深入探討 DeepSeek 的技術原理、它對大公司和普通用戶的影響、以及 AI 在政治與社會層面或將帶來的巨大變局。
2025年2月1日, 最快反轉，Deepseek抄襲ChatGPT實錘？大模型究竟是怎麼煉成的——抄襲門背後的技術內幕.
OpenAI突然指控DeepSeek對ChatGPT進行「蒸餾」訓練，這是否構成抄襲？本期視頻我將深入探討：DeepSeek與OpenAI的最新爭議：從“抄襲”到“蒸餾門”的來龍去脈
大模型是怎麼訓練的：從數據收集到微調，每一步的關鍵
技術與商業的交鋒：開放與封閉、版權與共享的碰撞
中美AI博弈的背後：為何DeepSeek的出現會引爆如此大的輿論
在這場大模型“軍備競賽”里，我們應該注意哪些核心思維？而OpenAI和DeepSeek的爭端，又會對整個行業帶來何種影響？歡迎你在評論區分享看法，我們一起討論！
2024年7月8日 , 【重製版】【人工智能】萬字通俗講解大語言模型內部運行原理 | LLM | 詞向量 | Transformer | 注意力機制 | 前饋網絡 | 反向傳播 | 心智理論.
因為原視頻《萬字通俗講解大語言模型內部運行原理》製作的比較早，所以比較粗糙，也沒有加太多後期素材，應很多觀眾的要求，重新製作了該影片，包括以下改進：
1. 優化了聲音，降低了背景噪音和空曠感
2. 增加了大量的後期素材和相關知識畫面，方便大家更好的理解視頻內容。
2023年10月21日 , 【生成式AI科普1】啥是“AIGC”？帶你分清一堆AI技術詞 | What is Generative AI?
當下熱門科技詞彙，AIGC當之無愧位列其中
但你真的瞭解AIGC嗎？
AIGC，和AI、機器學習、監督學習、無監督學習、強化學習、深度學習、大語言模型，又是什麼關係？
2023年10月23日, 【生成式AI科普2】啥是大語言模型（LLM）？| What is large language model?
經常用AI聊天助手，卻不懂大語言模型？
8分鐘帶你瞭解 🫡
2023年10月26日, 【生成式AI科普3】ChatGPT原理揭密！背後的黑科技Transformer | Demystify Transformer Behind ChatGPT.
ChatGPT生成文本的原理是啥？
背後的transformer大揭密 👀
2023年10月30日, 【生成式AI科普4】如何3步煉成一個ChatGPT？| How was ChatGPT Created.
把大象裝進冰箱只需要三步 🐘
要得到一個ChatGPT，攏共分幾步？也是三步.
2023年11月1日, 【生成式AI科普5】調教AI的秘密！提示工程：小樣本提示、思維鏈、分步驟思考 | Prompt Engineering: Few Shots, Chain of Thought.
AI有時候像個二傻子怎麼辦？
必知的調教秘密！
2023年11月5日 , 【生成式AI科普6】AI數據過時、編造事實、計算不准，怎麼辦？詳解RAG、ReAct、PAL | Demystify RAG, ReAct, PAL for Improving Responses.
AI數據過時、編造事實、計算不准，怎麼辦？
讓AI變聰明的辦法 🤫
2022年8月17日, 學習分享一年，對神經網絡的理解全都在這40分鐘里了.
2024年4月8日, 從編解碼和詞嵌入開始，一步一步理解Transformer，注意力機制(Attention)的本質是卷積神經網絡(CNN).